package com.shuang.dp25;

// 动态规划
class Solution {
    // 实现1：二维数组存储
    // 可以将每天持有与否的情况分别用 dp[i][0] 和 dp[i][1] 来进行存储
    // 时间复杂度：O(n)，空间复杂度：O(n)
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int n = prices.length;
        
        int[][] dp = new int[n][2];     // 创建二维数组存储状态

        dp[0][0] = -prices[0];                   // 初始状态

        dp[0][1] = 0;

        for (int i = 1; i < n; ++i) {

            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] - prices[i]);    // 第 i 天，持有股票 （与买卖股票最佳时机的唯一不同处）

            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] + prices[i]);    // 第 i 天，没有股票 
        }

        return dp[n - 1][1];    // 卖出股票收益高于持有股票收益，因此取[0]
    }
}